प्रत्येक संगठन बड़ी मात्रा में डेटा जारी कर रहा है। यह डेटा जो इतना व्यापक और असीमित है, इसका उपयोग करना कठिन हो सकता है। लेकिन एक बार जब आप इसकी समझ प्राप्त कर लेते हैं, तो डेटा आपके व्यवसाय को महान ऊंचाइयों तक पहुंचा सकता है
व्यवसायों के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाने के 8 तरीके
प्रत्येक संगठन बड़ी मात्रा में डेटा जारी कर रहा है। यह डेटा जो इतना व्यापक और असीमित है, इसका उपयोग करना कठिन हो सकता है। लेकिन एक बार जब आप इसकी समझ प्राप्त कर लेते हैं, तो डेटा आपके व्यवसाय को महान ऊंचाइयों तक पहुंचा सकता है। वह कैसे संभव है? क्या बड़े डेटा के ढेर में वास्तव में इतना फायदेमंद होने की क्षमता है?
बिग डेटा एनालिटिक्स विशाल और मूल्यवान हो सकता है। यह दिन-प्रतिदिन के व्यवसाय संचालन में सुधार कर सकता है और ब्रांड के विकास के लिए समग्र ऑडिटिंग में मदद कर सकता है। यह बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने और विविध विपणन अभियानों के लिए एक अनुरूप दृष्टिकोण प्रदान करने में भी सहायता कर सकता है।
इस वर्ष अपने व्यवसाय के लिए बड़े डेटा का कुशलतापूर्वक लाभ उठाने का तरीका यहां बताया गया है!
1. मशीन लर्निंग के साथ बड़े डेटा का उपयोग करें
जब मशीन लर्निंग और बिग डेटा दोनों को एक साथ लागू किया जाता है, तो अद्भुत परिणाम मिलते हैं। ये दोनों बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों की दुनिया में महत्वपूर्ण हैं । इसलिए, साथ मिलकर वे ऐसे पैटर्न तैयार करने में मदद कर सकते हैं जिन्हें व्यावसायिक प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी में सुधार के लिए दोहराया जा सकता है।
विविध ग्राहकों तक महत्वपूर्ण आँकड़े पहुँचाने में मदद करना भी समझदारी है। इस प्रक्रिया में, यह मजबूत एनालिटिक्स की मदद से डेटा-उन्मुख संस्कृति के निर्माण की दिशा में कुशलता से काम कर सकता है। ये सभी तथ्यों द्वारा समर्थित हैं।
2. व्यवहारिक ग्राहक पैटर्न की पहचान करें
ब्रांड अपने उत्पादों से ग्राहकों की जरूरतों, चाहतों और अपेक्षाओं की पहचान करने के लिए उनके व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इससे उन्हें यह तय करने में भी मदद मिलती है कि किन उत्पादों को बेहतर ग्राहक प्रतिक्रिया मिलने की अधिक संभावना है और इसके विपरीत किन उत्पादों को। इससे ब्रांडों को अपने गुणवत्तापूर्ण उत्पादों का उत्पादन तेज करने और अधिकतम लाभप्रदता के लिए उनके द्वारा दी जाने वाली सेवाओं में सुधार करने में मदद मिलती है।
चूँकि प्रत्येक ब्रांड को अपने ग्राहकों और उनके व्यवहार को पहचानने की आवश्यकता होती है, इसलिए बड़ा डेटा बहुत उपयोगी हो सकता है। बड़े डेटा उपकरण इन व्यवहार पैटर्न को समझने में तुरंत मदद कर सकते हैं।
यह आपको इन ग्राहकों को खरीदारी करने के लिए प्रेरित करने वाले कारकों और वे सबसे अधिक खरीदारी कहां करते हैं, इसका विश्लेषण करने की भी अनुमति दे सकता है। तो, आप अधिकतम वृद्धि और राजस्व के लिए अपने उत्पाद का विपणन या उत्पाद की बिक्री उसी क्षेत्र में कर सकते हैं।
3. मात्रा से अधिक गुणवत्ता कहें
यह सभी ब्रांडों के सबसे पुराने नारों में से एक है। लेकिन ये सही है. मात्रा से अधिक गुणवत्ता मायने रखती है। इसका तात्पर्य यह है कि सिर्फ इसलिए कि आपके पास अधिक विविधता है इसका मतलब यह नहीं है कि विविधता की गुणवत्ता भी प्रभावशाली है।
यदि उत्पाद ग्राहक की जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त समय तक नहीं चलता है, तो इसमें बहुमुखी प्रतिभा होने का कोई मतलब नहीं है। यह एक और महत्वपूर्ण बिग डेटा साक्षात्कार प्रश्न है जिसके लिए आपको अच्छी तरह से तैयार होने की आवश्यकता हो सकती है।
सही प्रकार का बड़ा डेटा आपको इसके मूल में उतरने में मदद कर सकता है। अपने बड़े डेटा के माध्यम से संपूर्ण डेटा विश्लेषण सत्र चलाकर, आप आसानी से यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन से ग्राहक उत्पाद की गुणवत्ता से संतुष्ट थे और कौन से नहीं। फिर आप पता लगा सकते हैं कि ऐसा क्यों था और आप उत्पाद की गुणवत्ता में और सुधार पर कैसे ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
इसके अलावा, यह आपको उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए बेहतर उपाय करने में भी मदद कर सकता है। आज बड़े डेटा एनालिटिक्स का लाभ उठाने का यही तरीका है ।
4. अपने ग्राहकों की सुरक्षा करें
सुरक्षा खुफिया जानकारी और बड़े डेटा के प्रभावों को मिलाकर, हम अपने ग्राहकों की समय पर सुरक्षा करते हैं। फिर, हम साइबर दुनिया के माध्यम से किसी भी हानिकारक स्थिति के खिलाफ अपने ग्राहकों के लिए एक सुरक्षात्मक परत बनाने के लिए अपनी संयुक्त बुद्धि को लागू करते हैं। इस प्रकार, सुरक्षा खुफिया और बड़ा डेटा दोनों आपके व्यवसाय को प्रभावी ढंग से स्थापित करने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में कार्य कर सकते हैं।
5. खरीदार की यात्रा को ट्रैक करें
बड़े डेटा टूल के साथ , किसी भी अशुद्धि के जोखिम के बिना खरीदार की यात्रा की योजना बनाना आसान है। बड़े डेटा का बड़ा हिस्सा उद्योग द्वारा ग्राहक समूह बनाने में हमारा मार्गदर्शन करने के लिए सही विश्लेषण जारी करने में शामिल है। इसलिए, यदि आप निवेश पर अधिक सूचित-संसाधन निर्णय लेना चाहते हैं, तो आप बिना दोबारा सोचे बड़े डेटा की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं।
6. सामग्री विपणन का मूल्यांकन करें
मार्केटिंग या बिजनेस ब्रांडिंग के क्षेत्र में कंटेंट मार्केटिंग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। ध्यान देने वाली सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सामग्री अंतर्दृष्टि आपको बड़े डेटा अर्थ के मूल में गोता लगाने में मदद कर सकती है ।
इसका तात्पर्य यह है कि सामग्री विपणन बड़ा डेटा है जिसका उपयोग कोई भी उस सामग्री को समझने के लिए कर सकता है जिसका उपयोग अच्छी तरह से किया जा रहा है और जो विक्रेताओं द्वारा बेची जा रही है। इससे यह समझने में भी मदद मिलती है कि किस सामग्री को तत्काल हटाने की आवश्यकता है, क्योंकि वे बिल्कुल भी मूल्यवर्धक नहीं हैं।
7. खामियों को समझें
यदि आप बड़े डेटा का अर्थ समझते हैं , तो आपको पता चल जाएगा कि यह B2B संभावनाओं को करीब से देखने में सफलतापूर्वक मदद कर सकता है। व्यवसाय में प्रमुख खामियों या समस्या बिंदुओं को समझने और उनका मूल्यांकन करने से, आप न केवल उत्पाद सुधार का अनुभव करेंगे, बल्कि उपयोगकर्ताओं से संबंधित संचालन में भी सुधार करेंगे।
8. डेटा को प्रासंगिक बनाएं
किसी व्यवसाय में, बड़े डेटा का कोई अंत नहीं है। जबकि कुछ के पास बड़ी मात्रा में बड़ा डेटा होता है, दूसरों के पास यह बाकियों की तुलना में कम मात्रा में होता है। लेकिन चूंकि सभी व्यवसायों के पास यह है, इसलिए आगे के उपयोग के लिए उन्हें सही ढंग से संग्रहीत करने का सबसे अच्छा तरीका उन्हें प्रासंगिक बनाना है।
हम अक्सर महसूस करते हैं कि सही बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने से हमें समय पर अपने व्यावसायिक लक्ष्यों तक पहुंचने में मदद मिलेगी। तो, इसे एक ही चार्ट या KPI में व्यवस्थित करने से काम चल जाएगा। लेकिन जाहिर तौर पर यह पर्याप्त नहीं है. डेटा की व्याख्या करना और उसे एक साथ एकीकृत करना इस उद्देश्य के लिए आवश्यक है।
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